Sadržaj
U ovom članku: Čitanje histogramaTresing histogram8 References
Ako morate proučavati statistiku ili konzultirati bilo koji dokument koji prikuplja tehničke podatke, nije nemoguće da biste trebali moći pročitati histograme koje sadrže. Histogram je alat koji omogućuje vizualnu prezentaciju informacija. Općenito, to je graf na kojem su trake zalijepljene jedna za drugu koja simboliziraju broj pojava fenomena unutar grupe ili unutar uzorka. Za neofite će biti dovoljne neke osnovne indikacije da shvate što se može staviti u histogram i kako to treba interpretirati.
faze
1. dio Čitanje histograma
-
Naučite ih prepoznati. Morate ih razlikovati od šankova koji vrlo sliče njima, ali imaju vrlo različite karakteristike. Traka grafikona omogućava brojeve grupirati u kategorije, dok histogrami služe za prikazivanje raspodjele brojeva u različitim rasponima. Histogrami se općenito koriste za predstavljanje niza kontinuiranih varijabli poput veličine, težine, vremena i tako dalje.- Na trakovnoj shemi postoje razmaci između različitih traka, što na histogramu nije slučaj.
- Histogram se često koristi da simbolizira učestalost događaja u određenom intervalu. Pokazuje koliko se puta događaj dogodio.
-
Pročitajte osi grafikona. Pozva se vodoravna os x i okomite osi tamo, Oboje je neophodno za dobro razumijevanje. Kao što histogrami pokazuju frekvenciju događaja, često se ta frekvencija predstavlja na osi polja tamo, Os od x koristit će se za prikaz intervala u kojima su podaci grupirani.- Na primjer, na histogramu koji navodi učestalost različitih veličina bacača profesionalnih bejzbola vidjet ćete veličinu na x i frekvencija na osi tamo.
-
Identificirajte klase. Da bi se formatirali, podaci su grupirani u klase.Prilikom izrade histograma važno je odabrati pravu klasu kako biste mogli ispravno protumačiti svoje rezultate. Obavezno odaberite područja koja nisu previše široka ili previše ograničavajuća. Morate vidjeti temeljni obrazac koji se pojavljuje u učestalosti pojavljivanja analiziranih podataka.- Na primjer, znamo da je prosječna veličina profesionalnog bacača za bejzbol 1,88 m. Naravno, bit će i izuzetaka. Raspon veličina koje se navode bit će vjerojatno između 1,68 m i 1,98 m, a klase će varirati od 4 do 5 cm.
- Također napominjemo da ako je prva klasa od 1,68 do 1,73 m, neće uključivati igrače koji su visoki 1,73 m. Svaka klasa sadrži vrijednosti koje joj odgovaraju, osim prve vrijednosti sljedeće klase.
-
Pročitajte učestalost za ovu skupinu. Da biste saznali koliko se puta neki događaj dogodio u određenom intervalu, morate samo pogledati koliko je daleko traka i uputiti se na x znati koja je vrijednost na ovoj razini.- Na primjer, na histogramu možemo pročitati da je broj igrača čija je veličina veća od 1,83 m ili strogo manji od 1,88 m.
Dio 2 Crtanje histograma
-
Prikupite podatke. Ako tražite informacije o učestalosti nečega, to je dobar način da ih vidite na prvi pogled. Histogram je najpraktičniji način za stvaranje opće predodžbe o distribuciji vaših podataka, bez obzira na to jesu li podaci o prodaji knjižara ili težina stoke na farmi. , -
Odaberite interval. Da biste znali gdje staviti svoje podatke, morate započeti odlukom kako ih podijeliti u klase. Razredi za koje odaberete moraju biti reprezentativni za stvarnost, tako da ne smiju biti ni preveliki ni previše restriktivni.- Na primjer, zamislite da morate imati na umu 10 rezultata u vezi s težinom krava na vašem gospodarstvu: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 i 590 kg. Težina životinja varira od nekoliko stotina kilograma, tako da je ista i za vaše razrede.
- Napravite novu klasu svakih 100 kg, počevši od 500 do 900.
- Imat ćete ukupno 4 klase: 500-600, 600-700, 700-800 i 800-900.
-
Distribuirajte podatke. Jednom kada su stvorene vaše četiri klase, samo morate naručiti podatke i pohraniti ih u njih. Započnite sortiranjem vrijednosti prema uzlaznom redoslijedu. Zatim nacrtajte marker na razini razdvajanja klase. Prebrojajte vrijednosti koje su u svakoj. Dobiveni rezultat je frekvencija za svaki interval.- Zapamtite da ako je vrijednost jednaka gornjoj granici klase, ona pada u sljedeću klasu.
- Uzmimo za primjer deset vrijednosti koje odgovaraju težini krava na vašem imanju: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 i 590.
- Razvrstamo ih uzlaznim redoslijedom: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 i 820.
- Podijelimo ove vrijednosti na klase: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
- Računajmo frekvencije: klasa 1: 3, klasa 2: 3, klasa 3: 3, klasa 4: 1.
-
Nacrtajte histogram. Svoj histogram možete izvući ručno iz dobivenih podataka ili koristiti Excel ili drugi statistički softver. Ako radite na listu papira, počnite crtanjem ortonormalnog znaka i postavljanjem skale x i os od tamo, U apscisu stavite klase koje ste prethodno izabrali. Ljestvica osi tamo određuje se frekvencijom vrijednosti povezanih s klasama. Na kraju, obojite svoj histogram i uvjerite se da se različite trake međusobno dodiruju.- S primjerom težine krava, os osi x raspon od 500 do 900, s prirastom 100. Os od tamo ići će od 1 do 4, s povećanjem za 1.
- U prvom razredu, od 500 do 600, postoje 3 vrijednosti, tako da prva traka mora ići do broja tri. Obojite je do ove visine. Iduće nje, sljedeća dva sata također imaju frekvenciju 3. Konačno, zadnja traka ide samo do broja 1.
-
Zaključajte sjekire. Vaš histogram neće imati smisla sve dok ne kažete koja je svaka osovina. Napišite veliko tako da je legenda čitljiva i pobrinite se da je odabrano pismo u skladu s podacima koji su predstavljeni. Os od tamo naziva se "frekvencija" i frekvencija x ovisi o prirodi podataka na kojima ste radili.- U našem slučaju je osovina x bit će označen kao "težina krava u kilogramima" i od tamo "Frequency".