![Radite za AMERIČKE i EVROPSKE firme sa BALKANA? (Sta je potrebno da nadjete posao?)](https://i.ytimg.com/vi/6yvN-933hZg/hqdefault.jpg)
Sadržaj
Koautor ovog članka je Michael R. Lewis. Michael R. Lewis umirovljeni je poslovni vođa, poduzetnik i savjetnik za ulaganja u Texasu. Ima više od 40 godina iskustva u poslovanju i financijama.U ovom je članku citirano 13 referenci, oni se nalaze na dnu stranice.
Istraživanja tržišta važan su dio istraživanja za mjerenje pojavljivanja kupaca i sklonosti na određenom tržištu. Izuzetno promjenjiva ovisno o veličini, dizajnu i konačnom cilju, istraživanje tržišta jedan je od glavnih alata koji tvrtke i organizacije koriste za određivanje proizvoda i usluga koje nude, kao i strategiju za njihovo plasiranje na tržište.
faze
Dio 1 od 3:
Potražite tržište koje obećava
- 4 Analizirajte svoje rezultate. Zabilježite i sastavite numeričke odgovore pazeći da izračunavate prosjeke i analizirate neprimjerene odgovore (one koji su posebno niski ili visoki). Pročitajte i analizirajte otvorene odgovore kako biste shvatili kako su vaši sudionici dovršili anketu i svoja mišljenja. Sastavite podatke u izvješće sažimajući dobivene rezultate, čak i ako je izvještaj samo za osobnu upotrebu.
- Pregledajte odgovore kako biste pronašli zanimljive citate koje su postavili sudionici. Svi posebno nezaboravni, kreativni ili pozitivni izrazi mogu se ponovo upotrijebiti za buduću oglašavačku kampanju.
savjet
- Ankete u osnovi nisu fleksibilne. Ankete bi trebale biti provedene na isti način da svi ispitanici prikupljaju konzistentne podatke. Drugim riječima, ne možete prilagoditi orijentaciju pitanja tijekom postupka, čak i ako ustanovite da je neočekivana varijabla od presudne važnosti. To je snaga i slabost ankete i to morate uzeti u obzir prilikom dizajniranja vašeg studija.
- Bolje je imati jasno i precizno istraživanje nego pokušati pokriti širok raspon tema u jednoj anketi. Što manje razgovarate o temama, to će detaljniji i korisniji biti podaci koje ćete dobiti.
- Dajte točne rezultate. Najbolje je dati točne rezultate iz malog uzorka, umjesto da ih „falsificirate“ kako biste povećali veličinu uzorka.